Fortschritt

Track	Lektion	Dauer	Übungen	Lokal	Karten	Status
Python	01 Funktionen, Scope (LEGB), Closures, Dekoratoren, Default-Falle	55 Min.	5	0	14	geprüft
Python	02 Python-Überblick und Syntax für JS/TS-Entwickler	40 Min.	5	0	16	geprüft
Python	03 Datentypen und Collections (Referenzen, Liste, Dict, Set, Zahlen)	55 Min.	5	0	17	geprüft
Python	04 Strings: Slicing, Methoden, Formatierung, Encoding	50 Min.	5	0	15	geprüft
Python	05 Module, Pakete und Standardbibliothek	55 Min.	6	1	15	geprüft
Python	06 Exceptions (try/except/else/finally, raise, eigene Exceptions)	50 Min.	5	0	14	geprüft
Python	07 OOP-Grundlagen: Klassen, Vererbung, super(), MRO, Dunder-Methoden	55 Min.	5	0	14	geprüft
Python	08 Iteratoren, Generatoren und Comprehensions	50 Min.	5	0	16	geprüft
Python	09 Dateien und I/O (open, with, Text und Bytes, Pfade)	45 Min.	5	0	18	geprüft
Python	10 PCAP: Prüfungsaufbau, häufigste Fallen und Weg zu PCPP1	60 Min.	6	0	23	geprüft
Python	11a PCPP1 Block 1 (Teil 1a): Reflexion, Vergleich, Hash und Rechenoperatoren	40 Min.	3	0	11	geprüft
Python	11b PCPP1 Block 1 (Teil 1b): Container, Attributzugriff, Vererbung und Komposition	40 Min.	3	0	9	geprüft
Python	12a PCPP1 Block 1 (Teil 2a): *args/**kwargs, Dekoratoren, static/classmethod	40 Min.	3	0	9	geprüft
Python	12b PCPP1 Block 1 (Teil 2b): Abstrakte Klassen, Properties, Builtins beerben	50 Min.	3	0	11	geprüft
Python	13a PCPP1 Block 1 (Teil 3a): Erweiterte Exceptions und Kopien	55 Min.	4	0	8	geprüft
Python	13b PCPP1 Block 1 (Teil 3b): pickle, shelve und Metaklassen	45 Min.	3	0	9	geprüft
Python	14 PCPP1 Block 2: Coding-Konventionen (PEPs, PEP 8, PEP 257, PEP 484)	55 Min.	5	0	15	geprüft
Python	15a PCPP1 Block 3 (Teil a): tkinter, Fenster, Layout und command	50 Min.	3	0	13	geprüft
Python	15b PCPP1 Block 3 (Teil b): tkinter, Events, Variablen und App-Klasse	55 Min.	3	2	9	geprüft
Python	16a PCPP1 Block 4 (Teil a): Sockets, HTTP und JSON	50 Min.	3	1	11	geprüft
Python	16b PCPP1 Block 4 (Teil b): XML und REST-Client mit requests	55 Min.	3	1	9	geprüft
Python	17 PCPP1 Block 5 (Teil 1): sqlite3, csv, xml.etree.ElementTree	70 Min.	6	0	15	geprüft
Python	18a PCPP1 Block 5 (Teil 2a): logging	50 Min.	4	0	11	geprüft
Python	18b PCPP1 Block 5 (Teil 2b): configparser, os, datetime, time, io	45 Min.	3	0	11	geprüft
Python	19 PCPP1: Übungsplan, Selbsttest-Methode, Syllabus-Checkliste, Prüfungsstrategie	40 Min.	4	0	16	geprüft
Python	20 PCPP1 Probeprüfung: 45 Fragen im Prüfungsstil	65 Min.	45	0	16	geprüft
Konzepte	01 Transaktionen und Race Conditions	50 Min.	5	0	15	geprüft
Konzepte	02a Relationales Modell, SQL als Mengendenken und Indizes	45 Min.	3	0	8	geprüft
Konzepte	02b Mehrspaltige Indizes, Joins und das N+1-Problem	45 Min.	3	0	8	geprüft
Konzepte	03a Isolation Levels, Anomalien und MVCC: Write Skew selbst erzeugen	50 Min.	3	0	10	geprüft
Konzepte	03b Write Skew verhindern und Deadlocks	45 Min.	3	0	9	geprüft
Konzepte	04a NoSQL-Familien, Replikation und Quorum	50 Min.	3	0	10	geprüft
Konzepte	04b Sharding, Hot Partitions und CAP	40 Min.	3	0	8	geprüft
Konzepte	05a Verteilte Transaktionen: Zwei-Phasen-Commit und Saga	45 Min.	3	0	9	geprüft
Konzepte	05b Schema-Evolution, Event Sourcing, CQRS und OLAP	55 Min.	3	0	8	geprüft
Konzepte	06a Verteilte Systeme: Grundprobleme, Queues und idempotente Konsumenten	45 Min.	3	0	9	geprüft
Konzepte	06b Outbox, Dead Letter Queue, Pub/Sub und Event-Log	45 Min.	3	0	8	geprüft
Konzepte	07a Resilienz Teil 1: Timeouts, Retries, Backoff und Budget	50 Min.	3	0	11	geprüft
Konzepte	07b Resilienz Teil 2: Circuit Breaker, Rate Limiting, Bulkhead	40 Min.	3	0	9	geprüft
Konzepte	08a Konsistenz, Zeit und Koordination Teil 1: Uhren, Lamport und Vector Clocks	45 Min.	3	0	9	geprüft
Konzepte	08b Konsistenz, Zeit und Koordination Teil 2: Fencing Tokens und Konsistenzmodelle	45 Min.	3	0	10	geprüft
Konzepte	09a Skalierung und Betrieb Teil 1: Stateless, Reconciliation und Deployments	45 Min.	3	0	13	geprüft
Konzepte	09b Skalierung und Betrieb Teil 2: Observability, SLO und Incident-Kultur	45 Min.	2	0	12	geprüft
Konzepte	10 Design-Prinzipien und Patterns: Coupling, Cohesion, SOLID, Komposition, Strategy, Observer, Adapter, Repository	65 Min.	5	0	14	geprüft
Konzepte	11 Architekturstile, Trade-offs und Architecture Decision Records	65 Min.	3	0	13	geprüft
Konzepte	12a Domain-Driven Design Teil 1: Bounded Context und Aggregate	45 Min.	3	0	8	geprüft
Konzepte	12b Domain-Driven Design Teil 2: Events, Anti-Corruption Layer und Conway’s Law	35 Min.	3	0	8	geprüft
Konzepte	13a API-Design und Verträge Teil 1: Stile und Kompatibilität	40 Min.	3	0	9	geprüft
Konzepte	13b API-Design und Verträge Teil 2: Migration und Systemdesign	45 Min.	3	0	8	geprüft
Konzepte	14 Identität und Kryptografie-Grundlagen: AuthN vs. AuthZ, Sessions, Tokens, JWT, OAuth2 mit PKCE, Passwort-Hashing	70 Min.	5	0	15	geprüft
Konzepte	15 Angriffsklassen, Threat Modeling, Autorisierung und Multi-Tenancy	70 Min.	5	0	15	geprüft
Konzepte	16 Tests und Qualität: Testpyramide, Property-based Testing, Mutation Testing und Reviews von KI-Code	70 Min.	5	0	15	geprüft
Konzepte	17a Netzwerk und HTTP: Von der Adresszeile zur Seite, DNS, TCP und HTTP/1.1, 2 und 3	50 Min.	3	0	9	geprüft
Konzepte	17b Netzwerk und HTTP: TLS und Zertifikate, HTTP-Caching, Proxy und Load Balancer	50 Min.	3	0	11	geprüft
Konzepte	18 Betriebssystem und Performance-Denken: Prozesse, I/O-Modelle, Container von innen, Perzentile und Tail Latency	70 Min.	5	0	15	geprüft
Konzepte	19a Nebenläufigkeit: Threads, Engpass, Little’s und Amdahl’s Law und der GIL in Python	45 Min.	4	1	9	geprüft
Konzepte	19b Nebenläufigkeit: Event Loop, Backpressure und Cancellation durch eine Kette	55 Min.	3	0	10	geprüft
Konzepte	20a Datenstrukturen und Big O im Einsatz: Hashmap, amortisierte Kosten und Strukturwahl	45 Min.	3	0	9	geprüft
Konzepte	20b Probabilistische Strukturen und Consistent Hashing: Bloom Filter und der Hash-Ring	50 Min.	3	0	8	geprüft
Konzepte	21a Storage Engines: B-Baum, Buffer Pool und Write-Ahead Log	45 Min.	3	0	8	geprüft
Konzepte	21b Storage Engines: LSM-Tree, Compaction, Write Amplification und die Wahl der Engine	50 Min.	3	0	8	geprüft
Konzepte	22a Graphen: BFS, DFS, topologische Sortierung und Dijkstra	50 Min.	3	0	8	geprüft
Konzepte	22b Union-Find und Entwurfstechniken: Dynamic Programming, Greedy, Backtracking	45 Min.	3	0	8	geprüft
Konzepte	23a Wie Programme funktionieren (1a): Wert und Referenz, Seiteneffekte, Stack und Heap	50 Min.	3	0	11	geprüft
Konzepte	23b Wie Programme funktionieren (1b): Fehlerbehandlung, Result-Typ und Ressourcen	50 Min.	3	0	8	geprüft
Konzepte	24a Wie Programme funktionieren (2a): Typen als Spezifikation und Varianz	55 Min.	3	0	10	geprüft
Konzepte	24b Wie Programme funktionieren (2b): Ausführungsmodelle, JIT und Paradigmen	50 Min.	3	0	9	geprüft
Konzepte	25a Mit KI arbeiten (a): Verträge, Leitplanken und Review nach Risiko	50 Min.	3	0	10	geprüft
Konzepte	25b Mit KI arbeiten (b): Fehlermuster, Kontext und Alternativen	40 Min.	3	0	9	geprüft
KI	01 uv, src-Layout und ruff	60 Min.	6	1	14	geprüft
KI	02a Type Hints lesen und schreiben	40 Min.	3	0	9	geprüft
KI	02b Pydantic-Modelle und Validatoren	55 Min.	3	0	12	geprüft
KI	03a async/await für LLM-Aufrufe	50 Min.	4	1	10	geprüft
KI	03b pytest für LLM-Code	55 Min.	4	1	11	geprüft
KI	04 Logging und Fehlerbehandlung, M0-Abschluss	65 Min.	5	0	14	geprüft
KI	05 Die Messages-API und Prompting für Anwendungen	65 Min.	6	1	15	geprüft
KI	06a Structured Outputs: Modell-Antworten prüfen	55 Min.	4	1	10	geprüft
KI	06b Tool Calling: Aufrufe, Ergebnisse, Fehler	50 Min.	3	0	8	geprüft
KI	07a Kosten und Streaming: Tokens, Logging, Abbruch	50 Min.	3	0	9	geprüft
KI	07b Retry mit Backoff und Jitter, M1-Abschluss	40 Min.	3	0	8	geprüft
KI	08 Chunking und Ähnlichkeitssuche	50 Min.	5	0	13	geprüft
KI	09 pgvector und Hybrid Search	70 Min.	5	0	15	geprüft
KI	10a Wann RAG und Reranking	50 Min.	3	0	10	geprüft
KI	10b Belegbare Antworten und Fehleranalyse, M2-Abschluss	55 Min.	3	0	9	geprüft
KI	11a Fehleranalyse und Golden Set	50 Min.	4	0	10	geprüft
KI	11b Metriken: Accuracy, Recall@k und MRR	50 Min.	3	0	8	geprüft
KI	12a LLM-as-Judge: Prompt und Kalibrierung	55 Min.	3	0	10	geprüft
KI	12b LLM-as-Judge: Bias und Ausgabe prüfen	50 Min.	3	0	8	geprüft
KI	13a Prompt Injection erkennen und begrenzen	45 Min.	3	0	9	geprüft
KI	13b Guards, PII-Maskierung und M3-Abschluss	60 Min.	3	0	9	geprüft
KI	14a Agent oder Workflow?	45 Min.	3	0	8	geprüft
KI	14b Die Tool-Use-Schleife	55 Min.	4	1	10	geprüft
KI	15a MCP und Human-in-the-Loop	50 Min.	3	0	10	geprüft
KI	15b Fehlerbehandlung, Tracing und M4-Abschluss	55 Min.	3	0	8	geprüft
KI	16a Docker für LLM-Anwendungen	50 Min.	3	0	12	geprüft
KI	16b Observability: Traces und Logs	55 Min.	3	0	8	geprüft
KI	17 Kosten und Latenz messen, lokale Modelle, EU AI Act, M5-Abschluss	70 Min.	6	1	16	geprüft
KI	18 Polars und Datenqualität aus einem Data Contract	65 Min.	6	1	16	geprüft
KI	19a Lineage nachvollziehbar machen	55 Min.	3	0	11	geprüft
KI	19b Audit-Trail, M6-Abschluss und Rückblick	50 Min.	3	0	8	geprüft
Soft Skills	01 Einwände behandeln (Feel-Felt-Found)	40 Min.	4	0	11	geprüft
Soft Skills	02 Die sechs Prinzipien der Überzeugung (Cialdini)	55 Min.	5	0	14	geprüft
Soft Skills	03 Fragen statt Pitchen: SPIN-Selling	55 Min.	5	0	14	geprüft
Soft Skills	04 Zuhören statt Lösen: Aktives Zuhören	50 Min.	5	0	14	geprüft
Soft Skills	05 Nutzen statt Merkmale	50 Min.	5	0	14	geprüft
Soft Skills	06 Wo Aufträge herkommen: Akquise-Kanäle	60 Min.	5	0	15	geprüft
Soft Skills	07 S1: Das Angebot schriftlich fassen	60 Min.	5	0	14	geprüft
Soft Skills	08 S2: Sichtbarkeit aufbauen	60 Min.	5	0	14	geprüft
Soft Skills	09 S3: Warme und kalte Kontakte anschreiben	70 Min.	5	0	15	geprüft
Soft Skills	10a S4 Teil 1: Das Verkaufsgespräch schriftlich vorbereiten	45 Min.	3	0	10	geprüft
Soft Skills	10b S4 Teil 2: Preis, Rabatt und Nachbereitung	45 Min.	3	0	9	geprüft

Summe: 111 Lektionen, 457 Übungen (davon 14 lokal), 1248 Karteikarten.

Status „geprüft“: Verify-Skript, Browser-Test (Musterlösung und falsche Lösungen im echten Browser), Fachprüfung und Didaktik-Review sind durchlaufen. „geschrieben, Prüfung offen“: Verify-Skript ist grün, Fach- und Didaktik-Prüfung stehen noch aus. Zeitangaben sind Schätzungen, nicht gemessen. Lektionen mit mehr als 60 Minuten sind Kandidaten zum Teilen.